Если вы не заметили, ездить на подножке ИИ становится все дороже. Веб-профессионалы используют эту технологию не только для написания кода. Мы также используем его практически для всех задач, которые только можно придумать, даже для самых обыденных. Такие инструменты, как OpenClaw буквально поднимают наше использование на новую высоту. Я имею в виду, ты смотрел свой последний счет?
Серьезно, некоторые из нас тратят что-то близкое к BMW (или, возможно, Феррари) ежемесячный платеж по ИИ. То, что началось с небольшой ежемесячной платы за использование ChatGPT, Claude или Copilot, превратилось в нечто совершенно иное. Мы стали пресловутыми детьми в кондитерской.
Это плохой пример потребительства, подогреваемого нашим желанием экспериментировать с новыми игрушками. Не помогает то, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, упрощают тратить значительные деньги не задумываясь. Интегрироваться с вашим любимым SaaS или даже WordPress очень просто. Тем не менее, виртуальный кассовый аппарат беззвучно звонит при каждой подсказке и автоматизации, которые мы создаем.
Возможно, все это происходит слишком быстро (возможно, именно так и было задумано). Возможно, мы попали в ловушку искусственного интеллекта, из которой будет трудно выбраться.
Сварливый дизайнер любит, чтобы все было рационально. Итак, давайте нажмем на тормоза, сделаем шаг назад и проанализируем, что мы делаем. В конце концов, мы единственные, кто может остановить это безумие.
Ваш ежемесячный план ИИ не является всеобъемлющим
Первые дни развития ИИ (около 2-3 лет назад) были захватывающими. Мне было весело играть с ChatGPT и смотреть, какие глупые или продуктивные вещи я могу сделать.
Его способности кодирования могут бледнеть по сравнению с тем, что мы имеем сегодня. Но это все равно было невероятно удобно для Поиск неисправностей и создание базовых плагинов WordPress. Я решил, что их план Plus за 20 долларов в месяц — относительно выгодная сделка. Он предлагал доступ к новейшим моделям и улучшенную производительность.
И это по-прежнему выгодно, если вы используете его в своем браузере или их приложении. Человек, время от времени занимающийся кодированием, генерацией изображений или анализом файлов, получит много за свои деньги. Как только вы выходите за эти границы, все становится дорогостоящим и запутанным.
Такие ежемесячные планы обычно не предоставляют вам доступ к API. Для этого вам необходимо приобрести токены. Это обычная практика в крупных компаниях, занимающихся искусственным интеллектом.
Я не буду спорить с предпосылкой использования токенов. ИИ требует много вычислительной мощности для выполнения своей работы. Он должен предоставлять быстрые и точные ответы на запросы пользователей. Кроме того, существуют затраты, связанные с обучением и улучшением каждой модели.
Настоящая проблема заключается в информировании потребителей о различиях. Только когда вам понадобится ключ API, вы поймете, что ваш ежемесячный план вас не покрывает.
Сколько будет стоить эта задача?
Создать ключ API и подключить вашу любимую модель ИИ к стороннему сервису очень просто. Выяснить, сколько токенов вам понадобится, не так однозначно. Это обратная сторона отсутствия хорошей/лучшей/лучшей модели ценообразования.
Авторитетные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, позволяют вам устанавливать ограничения на расходы и отключать автоматические покупки, как только вы достигнете своего предела. Это избавит вас от огромного счета. Это также хорошая мера безопасности на случай, если ваш ключ API попадет в чужие руки.
Однако экспериментирование — единственный способ понять стоимость использования токенов AI. Выясните, что вы хотите сделать, попросите AI сделать это и проверьте панель управления своей учетной записью, чтобы узнать, сколько вы потратили. Хитрость заключается в том, чтобы экстраполировать эту стоимость на основе того, сколько раз вы будете выполнять данную задачу.
Другая проблема заключается в том, что некоторые задачи будут использовать больше токенов, чем другие. Например, создание заголовка для вашего сообщения в блоге, скорее всего, обойдется дешевле, чем создание избранного изображения. Таким образом, вам следует внимательно следить за использованием своих токенов.
Установка небольшого лимита расходов может подойти для легких задач. Однако эта стратегия не сработает для организаций с несколькими пользователями, которые сильно зависят от ИИ. У вас быстро закончатся токены, и вам придется отказаться от услуги или установить более высокий лимит.
Похоже, компании начинают понимать, что невольное использование ИИ обходится дорого. Некоторые сузят сферу применения этих инструментов. Это также аргумент в пользу развития локальные модели ИИ. Может быть, нам все-таки нужны люди?
Поставьте ИИ на свое место
Конечно, ИИ может практически все. Но решение о том, когда и как его использовать, остается за нами. Растущая и неопределенная стоимость токенов является достаточной причиной для тщательного изучения каждой задачи. Некоторые из того, что мы делаем, возможно, не стоят своих денег.
Есть и другие преимущества меньшей зависимости от ИИ. Меньше потраченных токенов означает меньше электроэнергии (и меньше загрязнения). Воздействие на окружающую среду вполне реально, и оно становится только хуже по мере того, как все больше из нас используют эти модели.
Это также возможность оставаться на связи с человечеством. Представьте себе, сколько знаний мы можем потерять, если передадим все задачи машинам. Существует также потенциальная возможность потерять личные и профессиональные возможности. отношения. Вы хотите обменять это на эффективность?
Все это заставляет меня относиться к токенам как к чему-то, что можно тратить с умом. С этого момента я спрошу себя: Достойна ли эта задача признания?
Вершина